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株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
群馬県
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
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▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
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▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社オアシス・イラボレーション
【仕事内容】 オフィスビル・工場・プラントや公共施設など、⼤きな建築物の解体⼯事をします。 現場構内の安全管理、⼯事の進み具合や⼯事にかかる原価を管理します。 〜 受注から⼯事完了まで 〜 「古い建物をこわしたい」と考えているお客様から⼯事を受注し、解体⼯事が始まります。 営業部や計画部と打ち合わせ。⼯事のスケジュールや、予算などの共有をうけて、 ⼯事を始めるための準備（⼯程の管理など）を進めます。 ▼ ⼯事がスタートしたら、現場で重機オペレーターや作業員への指⽰出しや、 安全に⼯事を進めるための管理を⾏います。 （イレギュラーが起きた場合は、すぐに元請け業社・営業などに相談します） ▼ ⼯事が完了したら、お客様に引き渡しを⾏います。 現場への直⾏直帰OKで17時に作業は終了。 現場にはロッカーがあるので、ヘルメットなどを毎回持ち帰る必要もありません。 また、安全書類や図面作成などは本部で行いますので現場管理に集中していただけます。 【喜ばれるポイント】 「少しでも早く・安全に解体工事を終えたい」と考えているお客様に 「この工程を同時に進めると工事が早く終わります」といった提案をすることも。 詳しい考え方などは、先輩が丁寧に教えます。 【イチから学ぶ環境】 入社後はまず、先輩スタッフと一緒に現場へ。 簡単な仕事を手伝いながら、工事の流れや、周囲との関わり方を学びましょう。 1年ほどで、おおよその現場の流れが理解できてきます。 【掛け持ちしません】 現場は一人一現場になるように調整しています。工事の期間は2・3ヶ月～半年が中心。 大きな建物だと、1年ほどかかることもあります。（大きい現場は複数人で担当） ※関東・関西エリア以外にも、全国各地に現場があります。 長期出張をお願いすることもありますが、その際は出張手当を支給します。 ※業務内容の変更の範囲：なし 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・建設業（建築・土木等）での施工管理経験をお持ちの方 ・１級⼟⽊施⼯管理技⼠、１級建築施⼯管理技⼠のいずれかをお持ちの方 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜1000万円
和歌山県
株式会社オアシス・イラボレーション
【仕事内容】 オフィスビル・工場・プラントや公共施設など、⼤きな建築物の解体⼯事をします。 現場構内の安全管理、⼯事の進み具合や⼯事にかかる原価を管理します。 〜 受注から⼯事完了まで 〜 「古い建物をこわしたい」と考えているお客様から⼯事を受注し、解体⼯事が始まります。 営業部や計画部と打ち合わせ。⼯事のスケジュールや、予算などの共有をうけて、 ⼯事を始めるための準備（⼯程の管理など）を進めます。 ▼ ⼯事がスタートしたら、現場で重機オペレーターや作業員への指⽰出しや、 安全に⼯事を進めるための管理を⾏います。 （イレギュラーが起きた場合は、すぐに元請け業社・営業などに相談します） ▼ ⼯事が完了したら、お客様に引き渡しを⾏います。 現場への直⾏直帰OKで17時に作業は終了。 現場にはロッカーがあるので、ヘルメットなどを毎回持ち帰る必要もありません。 また、安全書類や図面作成などは本部で行いますので現場管理に集中していただけます。 【喜ばれるポイント】 「少しでも早く・安全に解体工事を終えたい」と考えているお客様に 「この工程を同時に進めると工事が早く終わります」といった提案をすることも。 詳しい考え方などは、先輩が丁寧に教えます。 【イチから学ぶ環境】 入社後はまず、先輩スタッフと一緒に現場へ。 簡単な仕事を手伝いながら、工事の流れや、周囲との関わり方を学びましょう。 1年ほどで、おおよその現場の流れが理解できてきます。 【掛け持ちしません】 現場は一人一現場になるように調整しています。工事の期間は2・3ヶ月～半年が中心。 大きな建物だと、1年ほどかかることもあります。（大きい現場は複数人で担当） ※関東・関西エリア以外にも、全国各地に現場があります。 長期出張をお願いすることもありますが、その際は出張手当を支給します。 ※業務内容の変更の範囲：なし 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・建設業（建築・土木等）での施工管理経験をお持ちの方 ・１級⼟⽊施⼯管理技⼠、１級建築施⼯管理技⼠のいずれかをお持ちの方 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜1000万円
奈良県
株式会社オアシス・イラボレーション
【仕事内容】 オフィスビル・工場・プラントや公共施設など、⼤きな建築物の解体⼯事をします。 現場構内の安全管理、⼯事の進み具合や⼯事にかかる原価を管理します。 〜 受注から⼯事完了まで 〜 「古い建物をこわしたい」と考えているお客様から⼯事を受注し、解体⼯事が始まります。 営業部や計画部と打ち合わせ。⼯事のスケジュールや、予算などの共有をうけて、 ⼯事を始めるための準備（⼯程の管理など）を進めます。 ▼ ⼯事がスタートしたら、現場で重機オペレーターや作業員への指⽰出しや、 安全に⼯事を進めるための管理を⾏います。 （イレギュラーが起きた場合は、すぐに元請け業社・営業などに相談します） ▼ ⼯事が完了したら、お客様に引き渡しを⾏います。 現場への直⾏直帰OKで17時に作業は終了。 現場にはロッカーがあるので、ヘルメットなどを毎回持ち帰る必要もありません。 また、安全書類や図面作成などは本部で行いますので現場管理に集中していただけます。 【喜ばれるポイント】 「少しでも早く・安全に解体工事を終えたい」と考えているお客様に 「この工程を同時に進めると工事が早く終わります」といった提案をすることも。 詳しい考え方などは、先輩が丁寧に教えます。 【イチから学ぶ環境】 入社後はまず、先輩スタッフと一緒に現場へ。 簡単な仕事を手伝いながら、工事の流れや、周囲との関わり方を学びましょう。 1年ほどで、おおよその現場の流れが理解できてきます。 【掛け持ちしません】 現場は一人一現場になるように調整しています。工事の期間は2・3ヶ月～半年が中心。 大きな建物だと、1年ほどかかることもあります。（大きい現場は複数人で担当） ※関東・関西エリア以外にも、全国各地に現場があります。 長期出張をお願いすることもありますが、その際は出張手当を支給します。 ※業務内容の変更の範囲：なし 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・建設業（建築・土木等）での施工管理経験をお持ちの方 ・１級⼟⽊施⼯管理技⼠、１級建築施⼯管理技⼠のいずれかをお持ちの方 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜1000万円
滋賀県
株式会社オアシス・イラボレーション
【仕事内容】 オフィスビル・工場・プラントや公共施設など、⼤きな建築物の解体⼯事をします。 現場構内の安全管理、⼯事の進み具合や⼯事にかかる原価を管理します。 〜 受注から⼯事完了まで 〜 「古い建物をこわしたい」と考えているお客様から⼯事を受注し、解体⼯事が始まります。 営業部や計画部と打ち合わせ。⼯事のスケジュールや、予算などの共有をうけて、 ⼯事を始めるための準備（⼯程の管理など）を進めます。 ▼ ⼯事がスタートしたら、現場で重機オペレーターや作業員への指⽰出しや、 安全に⼯事を進めるための管理を⾏います。 （イレギュラーが起きた場合は、すぐに元請け業社・営業などに相談します） ▼ ⼯事が完了したら、お客様に引き渡しを⾏います。 現場への直⾏直帰OKで17時に作業は終了。 現場にはロッカーがあるので、ヘルメットなどを毎回持ち帰る必要もありません。 また、安全書類や図面作成などは本部で行いますので現場管理に集中していただけます。 【喜ばれるポイント】 「少しでも早く・安全に解体工事を終えたい」と考えているお客様に 「この工程を同時に進めると工事が早く終わります」といった提案をすることも。 詳しい考え方などは、先輩が丁寧に教えます。 【イチから学ぶ環境】 入社後はまず、先輩スタッフと一緒に現場へ。 簡単な仕事を手伝いながら、工事の流れや、周囲との関わり方を学びましょう。 1年ほどで、おおよその現場の流れが理解できてきます。 【掛け持ちしません】 現場は一人一現場になるように調整しています。工事の期間は2・3ヶ月～半年が中心。 大きな建物だと、1年ほどかかることもあります。（大きい現場は複数人で担当） ※関東・関西エリア以外にも、全国各地に現場があります。 長期出張をお願いすることもありますが、その際は出張手当を支給します。 ※業務内容の変更の範囲：なし 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・建設業（建築・土木等）での施工管理経験をお持ちの方 ・１級⼟⽊施⼯管理技⼠、１級建築施⼯管理技⼠のいずれかをお持ちの方 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜1000万円
京都府
株式会社オアシス・イラボレーション
【仕事内容】 オフィスビル・工場・プラントや公共施設など、⼤きな建築物の解体⼯事をします。 現場構内の安全管理、⼯事の進み具合や⼯事にかかる原価を管理します。 〜 受注から⼯事完了まで 〜 「古い建物をこわしたい」と考えているお客様から⼯事を受注し、解体⼯事が始まります。 営業部や計画部と打ち合わせ。⼯事のスケジュールや、予算などの共有をうけて、 ⼯事を始めるための準備（⼯程の管理など）を進めます。 ▼ ⼯事がスタートしたら、現場で重機オペレーターや作業員への指⽰出しや、 安全に⼯事を進めるための管理を⾏います。 （イレギュラーが起きた場合は、すぐに元請け業社・営業などに相談します） ▼ ⼯事が完了したら、お客様に引き渡しを⾏います。 現場への直⾏直帰OKで17時に作業は終了。 現場にはロッカーがあるので、ヘルメットなどを毎回持ち帰る必要もありません。 また、安全書類や図面作成などは本部で行いますので現場管理に集中していただけます。 【喜ばれるポイント】 「少しでも早く・安全に解体工事を終えたい」と考えているお客様に 「この工程を同時に進めると工事が早く終わります」といった提案をすることも。 詳しい考え方などは、先輩が丁寧に教えます。 【イチから学ぶ環境】 入社後はまず、先輩スタッフと一緒に現場へ。 簡単な仕事を手伝いながら、工事の流れや、周囲との関わり方を学びましょう。 1年ほどで、おおよその現場の流れが理解できてきます。 【掛け持ちしません】 現場は一人一現場になるように調整しています。工事の期間は2・3ヶ月～半年が中心。 大きな建物だと、1年ほどかかることもあります。（大きい現場は複数人で担当） ※関東・関西エリア以外にも、全国各地に現場があります。 長期出張をお願いすることもありますが、その際は出張手当を支給します。 ※業務内容の変更の範囲：なし 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・建設業（建築・土木等）での施工管理経験をお持ちの方 ・１級⼟⽊施⼯管理技⼠、１級建築施⼯管理技⼠のいずれかをお持ちの方 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜1000万円
兵庫県
株式会社オアシス・イラボレーション
【仕事内容】 オフィスビル・工場・プラントや公共施設など、⼤きな建築物の解体⼯事をします。 現場構内の安全管理、⼯事の進み具合や⼯事にかかる原価を管理します。 〜 受注から⼯事完了まで 〜 「古い建物をこわしたい」と考えているお客様から⼯事を受注し、解体⼯事が始まります。 営業部や計画部と打ち合わせ。⼯事のスケジュールや、予算などの共有をうけて、 ⼯事を始めるための準備（⼯程の管理など）を進めます。 ▼ ⼯事がスタートしたら、現場で重機オペレーターや作業員への指⽰出しや、 安全に⼯事を進めるための管理を⾏います。 （イレギュラーが起きた場合は、すぐに元請け業社・営業などに相談します） ▼ ⼯事が完了したら、お客様に引き渡しを⾏います。 現場への直⾏直帰OKで17時に作業は終了。 現場にはロッカーがあるので、ヘルメットなどを毎回持ち帰る必要もありません。 また、安全書類や図面作成などは本部で行いますので現場管理に集中していただけます。 【喜ばれるポイント】 「少しでも早く・安全に解体工事を終えたい」と考えているお客様に 「この工程を同時に進めると工事が早く終わります」といった提案をすることも。 詳しい考え方などは、先輩が丁寧に教えます。 【イチから学ぶ環境】 入社後はまず、先輩スタッフと一緒に現場へ。 簡単な仕事を手伝いながら、工事の流れや、周囲との関わり方を学びましょう。 1年ほどで、おおよその現場の流れが理解できてきます。 【掛け持ちしません】 現場は一人一現場になるように調整しています。工事の期間は2・3ヶ月～半年が中心。 大きな建物だと、1年ほどかかることもあります。（大きい現場は複数人で担当） ※関東・関西エリア以外にも、全国各地に現場があります。 長期出張をお願いすることもありますが、その際は出張手当を支給します。 ※業務内容の変更の範囲：なし 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・建設業（建築・土木等）での施工管理経験をお持ちの方 ・１級⼟⽊施⼯管理技⼠、１級建築施⼯管理技⼠のいずれかをお持ちの方 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜1000万円
大阪府
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
