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株式会社PKUTECH
＼＼AIエンジニア 追加募集決定！／／ 【配属職種：AIエンジニア「未来のAIプロダクトクリエイター」】 生成AIや機械学習、データ分析技術を活用し、最先端のAIシステム開発（要件定義などの上流工程から実装・運用保守まで）を幅広く担当していただきます。 クライアントの課題をAIでどう解決するか直接コミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進します。チームで知恵を出し合い、最新技術をキャッチアップしながら挑戦できる環境です。 職種未経験OK 【応募時必須条件】 【募集対象】※コンピューターサイエンス、データサイエンス、物理、数学学部指定 ・大卒以上、2027年3月に卒業見込みの方 ・大卒以上、すでに卒業済みの方※2023年3月～2026年3月卒の方 【募集背景】 [増員募集]
年収 392万〜448万円
東京都
9:00〜18:00 ／ ※プロジェクトにより一定期間顧客先での勤務の可能性あり ※その他、会社の定める事業所 ※東京エリア限定勤務も可能 ※リモートワーク・在宅勤務（週に数日、1年目は出社、但し参加プロジェクトによる） 実働8時間／1日
株式会社クオンツ
■概要 世界No.1の営業支援ツール『Salesforce』専業の導入/カスタマイズ支援を行う当社で、Salesforceの導入支援/カスタマイズ開発案件をリードいただく方を募集します！ 《仕事内容》 プロジェクトは3～6名程度で構成されます。 チームメンバーとともに様々なサービス構築に携わり、開発技術を身に着けることができる環境です。 ・Salesforceの導入支援コンサルティング ・顧客要望に合わせたSalesforceのカスタマイズ開発 →独自プログラミング言語 （Apex/Visualforce）を用いた開発 ゆくゆくはマネジメントにも挑戦いただけます。 ※志向性により開発だけを担当いただくことも可能です。 早期から上流工程に携わることが可能です◎（2年目から経験社員もあり） 単なる下請け開発会社ではなく、クラウドサービスSalesforceを中心に様々なクラウド技術、ビジネスの最前線に触れられるのがポイントです。 ■取引先例 セールスフォース・ドットコム、リクルート、RIZAPグループ、オープンハウスグループ 他多数 ※お客様は大手企業様が多く、業種は様々です。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【必須】システム開発経験 1年以上 ※開発言語は不問 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 360万〜460万円
東京都
10:00〜19:00 ／ ※実働8時間 ※客先常駐の場合、お客様先の勤務時間に準ずる ※勤務地の変更範囲なし
株式会社パソナ
LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。 「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」 といったお客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。 単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。 【想定業務】 ・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善 ・LLM／RAG／AIエージェントの評価指標・評価データセットの設計、精度検証 ・プロンプト、検索精度、回答品質、処理速度、利用コストの継続的な改善 ・AIエージェントのワークフロー設計、外部システム・API・業務ツールとの連携 ・セキュリティ、アクセス制御、ガードレールを考慮した生成AIシステムの設計 ・本番環境におけるログ・利用状況の分析、監視、運用改善 これまでの経験や今後の志向に応じて、アーキテクチャ設計、RAG・AIエージェント開発、アプリケーション開発、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします ■プロジェクト事例 クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX推進 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/azure-openai-service/ ■開発手法 プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース ・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 ▼評価・キャリア支援 部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。 また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。 ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上） ・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したアプリケーションの設計・開発経験 - LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜850万円
株式会社パソナ
LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。 「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」 といったお客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。 単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。 【想定業務】 ・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善 ・LLM／RAG／AIエージェントの評価指標・評価データセットの設計、精度検証 ・プロンプト、検索精度、回答品質、処理速度、利用コストの継続的な改善 ・AIエージェントのワークフロー設計、外部システム・API・業務ツールとの連携 ・セキュリティ、アクセス制御、ガードレールを考慮した生成AIシステムの設計 ・本番環境におけるログ・利用状況の分析、監視、運用改善 これまでの経験や今後の志向に応じて、アーキテクチャ設計、RAG・AIエージェント開発、アプリケーション開発、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします ■プロジェクト事例 クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX推進 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/azure-openai-service/ ■開発手法 プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース ・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 ▼評価・キャリア支援 部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。 また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。 ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上） ・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したアプリケーションの設計・開発経験 - LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜850万円
株式会社パソナ
LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。 「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」 といったお客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。 単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。 【想定業務】 ・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善 ・LLM／RAG／AIエージェントの評価指標・評価データセットの設計、精度検証 ・プロンプト、検索精度、回答品質、処理速度、利用コストの継続的な改善 ・AIエージェントのワークフロー設計、外部システム・API・業務ツールとの連携 ・セキュリティ、アクセス制御、ガードレールを考慮した生成AIシステムの設計 ・本番環境におけるログ・利用状況の分析、監視、運用改善 これまでの経験や今後の志向に応じて、アーキテクチャ設計、RAG・AIエージェント開発、アプリケーション開発、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします ■プロジェクト事例 クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX推進 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/azure-openai-service/ ■開発手法 プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース ・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 ▼評価・キャリア支援 部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。 また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。 ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上） ・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したアプリケーションの設計・開発経験 - LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜850万円
株式会社パソナ
LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。 「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」 といったお客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。 単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。 【想定業務】 ・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善 ・LLM／RAG／AIエージェントの評価指標・評価データセットの設計、精度検証 ・プロンプト、検索精度、回答品質、処理速度、利用コストの継続的な改善 ・AIエージェントのワークフロー設計、外部システム・API・業務ツールとの連携 ・セキュリティ、アクセス制御、ガードレールを考慮した生成AIシステムの設計 ・本番環境におけるログ・利用状況の分析、監視、運用改善 これまでの経験や今後の志向に応じて、アーキテクチャ設計、RAG・AIエージェント開発、アプリケーション開発、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします ■プロジェクト事例 クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX推進 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/azure-openai-service/ ■開発手法 プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース ・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 ▼評価・キャリア支援 部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。 また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。 ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上） ・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したアプリケーションの設計・開発経験 - LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜850万円
株式会社パソナ
お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。 単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進 ・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発 -Pythonを用いたバックエンド開発 -必要に応じたフロントエンド、クラウド環境、データ基盤との連携 ・自然言語・画像・音声・動画などを対象としたデータ分析、技術検証、モデル構築 ・ビッグデータの解析、AIモデルの評価・改善、業務適用に向けた検討 ・プロジェクトにおける進行管理、品質・コスト・納期（QCD）のマネジメント ・お客様への提案、技術説明、提案書作成などの営業支援 これまでの経験や今後のキャリア志向に応じて、モデル・AIアプリケーション開発、アーキテクチャ設計、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします。 ■プロジェクト例 AI技術活用における検証や企画、PoC、本開発に進めるための課題/技術提案 等 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/ai-tech/ ■開発の進め方 プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース ・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 ▼評価・キャリア支援 部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。 また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。 ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ・機械学習に関する実務経験 ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上） 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜850万円
株式会社パソナ
お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。 単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進 ・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発 -Pythonを用いたバックエンド開発 -必要に応じたフロントエンド、クラウド環境、データ基盤との連携 ・自然言語・画像・音声・動画などを対象としたデータ分析、技術検証、モデル構築 ・ビッグデータの解析、AIモデルの評価・改善、業務適用に向けた検討 ・プロジェクトにおける進行管理、品質・コスト・納期（QCD）のマネジメント ・お客様への提案、技術説明、提案書作成などの営業支援 これまでの経験や今後のキャリア志向に応じて、モデル・AIアプリケーション開発、アーキテクチャ設計、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします。 ■プロジェクト例 AI技術活用における検証や企画、PoC、本開発に進めるための課題/技術提案 等 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/ai-tech/ ■開発の進め方 プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース ・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 ▼評価・キャリア支援 部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。 また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。 ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ・機械学習に関する実務経験 ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上） 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜850万円
株式会社パソナ
お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。 単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進 ・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発 -Pythonを用いたバックエンド開発 -必要に応じたフロントエンド、クラウド環境、データ基盤との連携 ・自然言語・画像・音声・動画などを対象としたデータ分析、技術検証、モデル構築 ・ビッグデータの解析、AIモデルの評価・改善、業務適用に向けた検討 ・プロジェクトにおける進行管理、品質・コスト・納期（QCD）のマネジメント ・お客様への提案、技術説明、提案書作成などの営業支援 これまでの経験や今後のキャリア志向に応じて、モデル・AIアプリケーション開発、アーキテクチャ設計、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします。 ■プロジェクト例 AI技術活用における検証や企画、PoC、本開発に進めるための課題/技術提案 等 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/ai-tech/ ■開発の進め方 プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース ・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 ▼評価・キャリア支援 部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。 また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。 ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ・機械学習に関する実務経験 ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上） 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 450万〜850万円
株式会社ホープス
【ポジションの魅力】 ・開発に強いホープス！そのため上流～下流工程まで案件の幅が広い！ ・上流工程やマネジメントへとステップアップ可能！ ・プライム案件へのチャレンジが可能！ ・平均年間昇給率7.2%！ ・ハイブリッド勤務あり！ ・平均残業時間が月10時間！ワークライフバランスも整った環境です。 【お任せしたいお仕事】 データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、 お客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース・保守までと幅広く関わっていただくことができます。 データ基盤構築だけでなく分析や可視化・AI活用領域まで幅広く経験を積むことが可能なため、 データエンジニアとしての市場価値を高めていくことができる環境です。 《具体的な業務内容》 ・SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤の設計・構築 ・DWH/Data Lake/Lakehouseの設計・構築・運用 ・ETL/ELT処理およびデータパイプラインの開発 ・SQLを用いたデータ加工・最適化 ・クラウドとのデータ連携基盤構築 ・BIダッシュボード向けデータモデリング ・データ品質管理およびパフォーマンスの最適化 ・顧客折衝、課題整理、データ活用に関する提案 ※従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・SnowflakeまたはDatabricksの設計・開発経験 1年以上 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化, 新規部署立ち上げ]
年収 450万〜1000万円
大阪府
9:00〜18:00 ／ 夜間勤務: なし ／ ※就業場所の変更の範囲：会社の定める場所（従業員の自宅での勤務を含む） 【勤務時間】 9:00～18:00（休憩12:00～13:00／実働8時間）
株式会社ホープス
【ポジションの魅力】 ・開発に強いホープス！そのため上流～下流工程まで案件の幅が広い！ ・上流工程やマネジメントへとステップアップ可能！ ・プライム案件へのチャレンジが可能！ ・平均年間昇給率7.2%！ ・ハイブリッド勤務あり！ ・平均残業時間が月10時間！ワークライフバランスも整った環境です。 【お任せしたいお仕事】 データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、 お客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース・保守までと幅広く関わっていただくことができます。 データ基盤構築だけでなく分析や可視化・AI活用領域まで幅広く経験を積むことが可能なため、 データエンジニアとしての市場価値を高めていくことができる環境です。 《具体的な業務内容》 ・SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤の設計・構築 ・DWH/Data Lake/Lakehouseの設計・構築・運用 ・ETL/ELT処理およびデータパイプラインの開発 ・SQLを用いたデータ加工・最適化 ・クラウドとのデータ連携基盤構築 ・BIダッシュボード向けデータモデリング ・データ品質管理およびパフォーマンスの最適化 ・顧客折衝、課題整理、データ活用に関する提案 ※従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・SnowflakeまたはDatabricksの設計・開発経験 1年以上 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化, 新規部署立ち上げ]
年収 450万〜1000万円
東京都
9:00〜18:00 ／ 夜間勤務: なし ／ ※就業場所の変更の範囲：会社の定める場所（従業員の自宅での勤務を含む） 【勤務時間】 9:00～18:00（休憩12:00～13:00／実働8時間）
ブルーミング中西株式会社
大手百貨店 婦人洋品売場のショップ運営をお任せします。140年を超える老舗企業としての強みを生かしつつも、新しいアイデアや変化に柔軟に対応できる方を求めております。 ★業界未経験者も大歓迎です！ 『入社後まずは』先輩社員の営業に同行しながら業務を習得していただきます！ 【具体的な業務内容】 (1)MD計画立案 (2)POPUPの新規提案・開拓 (3)陳列方法の提案・指導、販売のサポート (4)発注業務 (5)販売員管理 ★1店舗～3店舗のお客様を担当いただく予定です。 ★一定の個人目標を持ちつつ既存顧客への深耕営業を行います。 ★期間限定ショップ新規開拓も行う部署です。 業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲 職種未経験OK 【応募時必須条件】 【必須】雑貨が好きな方 【募集背景】 [増員募集]
年収 308万〜400万円
東京都
9:00〜17:30 ／ ■転勤：当面無 ■1日あたり所定労働時間7時間30分 ■休憩：60分 ■残業：有 勤務地の変更範囲：会社の定める勤務地範囲
株式会社創通メディカル
自社美容家電ブランド『MYTREX』の売上拡大に向けて家電量販店を担当するラウンダーチームを束ね、売場づくりと販促活動を推進していただきます。 各店舗の売場状況や客層を踏まえた売り方・販促施策を実行し、売上やKPIを意識した売場改善を通じて、ブランド価値の向上と売上拡大を目指します。 また、ラウンダーチームや販売スタッフ、フロア責任者と連携しながら、施策の実行や現場フォローを行い、商品の魅力をより多くのお客様に届けていきます。 【具体的な業務内容】 自社ブランド『MYTREX』製品を取り扱う家電量販店を担当する、ラウンダーチームの管理および売場支援を行うSVポジションです。 ラウンダーメンバーの進捗管理や育成、売上・KPIの管理を行いながら、担当店舗の売場状況を把握し、売場改善や販促施策の企画・実行を推進していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ラウンダーメンバーの進捗管理、育成、レポーティング ・売上やKPIの数値管理、進捗確認 ・担当店舗の売場状況の確認および売場改善の提案 ・家電量販店への販促企画の提案・実施 ・店頭スタッフへの商品説明、勉強会の実施 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【必須】 ・ラウンダー・SVいずれかの実務経験（目安：2年以上） ・売上やKPIなどの数値を意識した業務・改善経験 ・店舗責任者や社内外関係者との調整・折衝経験 ・基本的なPCスキル（Excel・PowerPoint・メール等） 【募集背景】 [増員募集]
年収 500万〜600万円
東京都
5:00〜22:00 ／ 夜間勤務: なし ／ 【勤務地補足】 東京（店舗）又は東京オフィス ※直行直帰でご対応いただく場合があります。 【勤務時間補足】 ・フレックスタイム制標準労働時間：1日あたり8時間 ／ 1か月あたり162時間 ・コアタイム：なし ・フレキシブルタイム：5:00～22:00 勤務地の変更範囲：会社の定める勤務地範囲
Terra Drone株式会社
▼ミッション 既存の主力ドローン製品のアップデート 新規市場開拓を狙う次世代自律型ドローンの新規開発 単にソフトウェアやハードウェアを部分設計するのではなく、メカ（構造）/エレキ（回路）/ソフト（制御）の境界線を越え、実社会で「確実に動く」ロボットシステムをフルスタックで一気通貫して創り上げる中心メンバーとしての活躍を期待しています。 入社後当面は既存の主力ドローン製品に携わって頂く事を想定していますが、将来的に防衛/測量/農業/物流等の様々な用途のドローンに関わる事を想定しています。 ▼業務内容イメージ ・企画・要求定義 ・構想設計・基本設計 ・詳細設計・シミュレーション ・試作・デバッグ ・評価・実証テスト ・量産立ち上げ・工場への展開 ・開発チームのマネジメント(将来的に) ※ご自身のご経験やスキル、強み(ハード/ソフト)に応じて業務を任せていきます。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【必須】 ・何らかのロボット開発実務経験（1年以上） 機構/筐体、基板/回路、ソフトウェア組み込み/制御など領域不問 ★学生時代の研究、ロボコン出場などのご経験でも可 ・「実機(試作機等)」を使ったテスト・デバッグ・評価の経験 - メカ/エレキ/組み込みの境界線を超えてプロダクト全体を作りたい意欲ある方 ※参考スキル ◆メカ：3DCAD経験必要 ツール指定なし 解析経験必要 強度・振動・熱・流体で一つでもあれば〇 ◆エレキ：回路図設計経験不要 あれば〇 ツール指定なし レイアウト設計不要 あれば〇 計測器を用いたデバッグ、EMC（ノイズ）対策経験不要 あれば〇 【募集背景】 [増員募集]
年収 500万〜1000万円
東京都
9:00〜18:00 ／ 【勤務地補足】 ※勤務地の変更範囲：当社の支社およびグループ会社拠点 本ポジションは原則就業場所の変更はございません。 【勤務時間補足】 ■標準労働時間：9:00～18:00 ■1日あたり所定労働時間：8時間 ■休憩：60分 ■残業：あり ■フレックス制度有（直行直帰可能、コアタイム：11:00～16:00）
XMile株式会社
【業務内容】 ■ 案件推進（ソーシング〜クロージング） ・売却案件の発掘、簡易企業評価 ・買収候補先の探索・提案、トップ面談の調整 ・条件交渉、デューデリジェンス、契約書類作成への助言 ■ 担当範囲は売り／買い問わず、経験に応じて設計 ・片面経験から両面型への挑戦も、得意領域への集中も歓迎 ※当社の事業はノンデスク業界特化ですが、M&Aの対象業界は限定していません。 これまでのご経験・人脈をそのまま活かせます ■ 事業づくりへの参画（志向に応じて） ・案件供給の仕組み化、営業プロセスの型化 ・成果次第、ご志向次第でチームマネジメントへの挑戦も可能 ※ご経験・ご意向にあわせて、おわたしするMissionをすり合わせます 【ポジションの魅力】 ①成約しやすい構造 当社はノンデスク産業に特化し、HR事業で築いた3万事業所以上の顧客接点を持っています。他事業部の営業からのパスアップなど、すべてをゼロからのテレアポに頼らない案件創出の入り口があり、業界特化ゆえに勝ちパターンを型化しやすい環境です。 結果として、成約までの距離が近い構造です。 実際、M&A仲介未経験からのメンバーでも入社1年以内に複数件の成約に至った実績があります。経験者の方であれば、この構造にご自身の営業力を乗せることで、より早い成果が期待できます。 報酬は業界高水準のインセンティブ設計。あなたの成約が、そのまま正当な報酬として返ってくる環境です。 ②社内でリストを食い合わない 在籍メンバーが多い組織では、同じ業界・同じリストを社内でバッティングしあい、誰かがかけたテレアポ先に架け続ける消耗戦になりがちです。 当社は少数精鋭の組織。バッティングの少ない環境で、一人ひとりが十分な開拓余地を持って動けます。 「案件が回ってこないから数字が作れない」という構造的な不利がありません。 腕はあるのに機会に恵まれない —— その悔しさを、まだまだ開拓余地のある環境、市場で思う存分に晴らしませんか。 ③マネジメント・事業づくりへの距離が近い 立ち上げ期のため、経験を積んだ先のマネジメント機会が現実的な距離にあります。上が詰まった組織で順番を待つのではなく、成果を出せば早期にチームを持ち、事業計画や組織づくりにもダイレクトに関わることができます。プレイヤーとしての成約実績に「立ち上げ期のマネジメント経験」を重ねられることは、ご自身の市場価値を大きく引き上げるはずです。 ※当社では非マネジメント職のSpecialist、Expert職もございます。プレイヤーとして成果を出し続けたい方におススメのコースです 【労働契約の期間に関する事項】 期間の定めなし 【業務内容の変更の範囲】 営業業務、管理業務、企画業務、新規事業開発業務、マーケティング、人事、エンジニア、その他事業に関わる業務全般 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【必須条件】 ・M&A仲介の実務経験 ( 概ね1年以上。売り手・買い手いずれかの経験でも可。あるいは、1件以上の成約実績 ) 【希望の条件】 ・財務諸表が読める方 ・ノンデスク産業（物流・建設・製造等）への興味関心 ・経営者・経営企画部門への提案営業経験 【求める人物像】 ・事業立ち上げ経験を積みたい方 ・バイタリティがあり、高い自己成長意欲を持って一定の活動量が担保できる方 ・中小零細が中心の経営者と信頼関係を築けるコミュニケーション能力がある方 ・プレイヤーとしてだけではなく、マネジメント経験も積みたい方 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 700万〜3000万円
XMile株式会社
【業務内容】 ■ M&A案件の推進 ・M&Aに関するご相談の受付、売却案件の発掘、簡易企業評価 ・買収候補先の探索と提案、トップ面談等の調整 ・条件交渉、デューデリジェンス、契約書類の作成等への助言 ・売り手・買い手双方を担う両面型での案件推進 ■ 事業戦略の立案・実行 ・対象市場・チャネルの選定 ・KPI設計、案件供給の仕組み化 ・事業の伸ばし方そのものの意思決定 ※当社の事業はノンデスク業界特化ですが、M&Aの対象業界は限定していません これまでのご経験・人脈をそのまま活かせます ■ 組織づくり・マネジメント ・チーム（3〜4名体制、拡大予定）のメンバー育成・マネジメント ・組織づくり、採用、教育体制の設計への関与 ご入社直後はプレイヤーとして案件を推進しながら事業の解像度を上げていただき、並行して戦略・組織づくりへの関与を広げていく想定です。 ※ご経験や、ご意向にあわせて、おわたしするMissionをすり合わせていければと思います 【ポジションの魅力】 ①案件を「担当する」のではなく、事業を「創る」立場に立てる 大手M&A仲介での経験は、多くの場合すでにある仕組みの中でどう成果を出すかという話になりがちです。当社M&A事業部はまだ立ち上げから1年強。どの市場を狙うか、どの手法で案件を作るか、どうチームを育てるか——事業の"伸ばし方"自体を、あなたが設計する側に回れます。プレイヤーとして積んだ経験を、事業を創る側の武器として使い切れるポジションです。 ②意思決定との距離の近さ 組織が少数精鋭であるほど、一人が担う意思決定の範囲は広くなります。案件対応だけでなく、事業計画・組織づくりといった経営に近いテーマに、実務と並行して関与いただけます。大手であれば複数の会議体を通る判断を、当事者として下し、その結果が事業の数字に表れるまでを自分の目で見届けられる——この手触りは、完成した組織では味わえません。プレイヤーとして積み上げてきた経験値を、次は「決める側」で試してみませんか。 ③業界特化ゆえの、成果創出スピードの速さ 総合型の大手仲介は業界を絞らずに広く案件を追うため、営業の勝ちパターンが個人の経験に依存しがちです。当社はノンデスク産業に特化しているため、業界固有の勝ちパターンを組織として型化しやすく、成果創出までのスピードが早い環境です。 実際、M&A仲介未経験からのメンバーでも入社1年以内に複数件の成約に至った実績があります。 すでに実務経験をお持ちの方であれば、この「型」に既存の営業力・折衝力を乗せることで、大手の総合型仲介以上のペースで成果を出せる可能性があります。 【労働契約の期間に関する事項】 期間の定めなし 【業務内容の変更の範囲】 営業業務、管理業務、企画業務、新規事業開発業務、マーケティング、人事、エンジニア、その他事業に関わる業務全般 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【必須条件】 ・M&A仲介の実務経験3年以上（売り手・買い手いずれかの経験でも可） 【希望の条件】 ・チームやメンバーのマネジメント経験 ・財務諸表が読める方 ・ノンデスク産業（物流・建設・製造等）への知見 【求める人物像】 ・完成された環境よりも、自ら仕組みを作ることにやりがいを感じる方 ・中小零細が中心の経営者と信頼関係を築けるコミュニケーション能力がある方 ・バイタリティがあり、高い自己成長意欲を持って一定の活動量が担保できる方 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 900万〜3000万円
株式会社エコスマート
----------------------------------------------------------------- 仕事概要 ----------------------------------------------------------------- 最適な通信サービスをご提案し、安心・便利な毎日をサポートします。 お客様の快適な暮らしを支え、なくてはならない「つながり」を届ける仕事です！ 最大の特徴は、一般的な営業職にありがちな個人ノルマが存在しないこと。 チーム全員で目標達成を目指す文化があり、孤立することなく安定した環境で着実にキャリアを築けます。 ----------------------------------------------------------------- 業務詳細 ----------------------------------------------------------------- 会社から支給される豊富な顧客リストをもとに、 お電話で通信環境やお困りごとをヒアリングし、案内や見直しのご提案を行います。 ・顧客リストへの架電 ・ニーズのヒアリング ・最適プランのご提案 ・開設日の日時調整 ・データ入力 ▼リストについて 知人・友人への紹介営業は一切ありません。 会社が提供する確度の高いリストを使用するため、営業活動に専念できます。 ▼入社後 研修＋OJTで商品知識やトークを習得します。 マニュアル完備の環境で未経験の方でも安心してスタートすることが可能です。 また、ご経験や志向性により、以下業務をお任せすることもあります。 ・後進育成 ・OJT ・業務改善提案 ・将来的なチームリーダー／マネジメント ----------------------------------------------------------------- ポジションの魅力 ----------------------------------------------------------------- 通信インフラは、私たちの生活に欠かせないサービスだからこそ、 お客様の課題を解決しながら感謝される機会が多い仕事です。 未経験からでも通信やITの知識を身につけられ、提案力やコミュニケーション力など、 どの業界でも活かせるスキルを習得できます。 また、個人プレーではなくチームで成果を追いかける文化が根付いているため、 仲間と支え合いながら成長できることも、このポジションならではの魅力です。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 \\ 学歴不問 // 【必須】 ・39歳以下の方（長期キャリア形成のため） 【募集背景】 [増員募集]
年収 300万〜400万円
東京都
株式会社GANKO
【総合職（接客・店舗運営・幹部候補）】 入社後はホールでの接客からスタートし、お客様の心を動かす“付加価値”のあるサービスと、日本の「おもてなしの心」を学びます。 現場で経験を積みながら、売上やコストの管理、スタッフの教育、店舗運営など、マネジメントの力を磨いていきます。 自分の判断でお店を動かし、仲間と力を合わせて成果をつくる達成感を味わい、将来は店長、そして会社の中心を担う存在を目指していただきます。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲 職種未経験OK 【応募時必須条件】 ■2027年3月に学校を卒業予定の方 【募集背景】 [増員募集]
年収 304万〜324万円
京都府
9:00〜23:00 ／ 夜間勤務: 状況に応じてある ／ 【勤務地補足】 ■店舗一覧 https://www.gankofood.co.jp/shop/all/ ■当社は、大阪・京都・東京を中心に70店舗以上の展開を行っています。 ■配属先は、希望をお伺いしたうえで決定します。原則通勤約1時間圏内を目安に配属地も考案いたします。 ■配属後も、関西 関東間の異動は必ず面談の上、決定させていただいてますので、ご安心ください。 ※勤務地の変更範囲：会社の定める勤務地範囲 【勤務時間補足】 ■9:00～23:00の間で実働8時間（休憩あり）のシフト制です。 例：12:00～21:00（休憩1時間含む） ■所定労働時間を超過して勤務する場合、残業代は1分単位で時給清算しお支払いしております。
株式会社GANKO
【総合職（接客・店舗運営・幹部候補）】 入社後はホールでの接客からスタートし、お客様の心を動かす“付加価値”のあるサービスと、日本の「おもてなしの心」を学びます。 現場で経験を積みながら、売上やコストの管理、スタッフの教育、店舗運営など、マネジメントの力を磨いていきます。 自分の判断でお店を動かし、仲間と力を合わせて成果をつくる達成感を味わい、将来は店長、そして会社の中心を担う存在を目指していただきます。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲 職種未経験OK 【応募時必須条件】 ■2027年3月に学校を卒業予定の方 【募集背景】 [増員募集]
年収 304万〜324万円
京都府
9:00〜23:00 ／ 夜間勤務: 状況に応じてある ／ 【勤務地補足】 ■店舗一覧 https://www.gankofood.co.jp/shop/all/ ■当社は、大阪・京都・東京を中心に70店舗以上の展開を行っています。 ■配属先は、希望をお伺いしたうえで決定します。原則通勤約1時間圏内を目安に配属地も考案いたします。 ■配属後も、関西 関東間の異動は必ず面談の上、決定させていただいてますので、ご安心ください。 ※勤務地の変更範囲：会社の定める勤務地範囲 【勤務時間補足】 ■9:00～23:00の間で実働8時間（休憩あり）のシフト制です。 例：12:00～21:00（休憩1時間含む） ■所定労働時間を超過して勤務する場合、残業代は1分単位で時給清算しお支払いしております。
株式会社GANKO
【総合職（接客・店舗運営・幹部候補）】 入社後はホールでの接客からスタートし、お客様の心を動かす“付加価値”のあるサービスと、日本の「おもてなしの心」を学びます。 現場で経験を積みながら、売上やコストの管理、スタッフの教育、店舗運営など、マネジメントの力を磨いていきます。 自分の判断でお店を動かし、仲間と力を合わせて成果をつくる達成感を味わい、将来は店長、そして会社の中心を担う存在を目指していただきます。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務範囲 職種未経験OK 【応募時必須条件】 ■2027年3月に学校を卒業予定の方 【募集背景】 [増員募集]
年収 304万〜324万円
京都府
9:00〜23:00 ／ 夜間勤務: 状況に応じてある ／ 【勤務地補足】 ■店舗一覧 https://www.gankofood.co.jp/shop/all/ ■当社は、大阪・京都・東京を中心に70店舗以上の展開を行っています。 ■配属先は、希望をお伺いしたうえで決定します。原則通勤約1時間圏内を目安に配属地も考案いたします。 ■配属後も、関西 関東間の異動は必ず面談の上、決定させていただいてますので、ご安心ください。 ※勤務地の変更範囲：会社の定める勤務地範囲 【勤務時間補足】 ■9:00～23:00の間で実働8時間（休憩あり）のシフト制です。 例：12:00～21:00（休憩1時間含む） ■所定労働時間を超過して勤務する場合、残業代は1分単位で時給清算しお支払いしております。
福岡県
9:00〜17:30 ／ 夜間勤務: なし ／ 9:00～17:30 休憩12:00～13:00（実働7.5時間） ※勤務地がお取引先企業（派遣先企業もしくは受託案件実施場所）の場合、変更の可能性あり ※昨年度残業時間実績平均17 時間/月
島根県
9:00〜17:30 ／ 夜間勤務: なし ／ 9:00～17:30 休憩12:00～13:00（実働7.5時間） ※勤務地がお取引先企業（派遣先企業もしくは受託案件実施場所）の場合、変更の可能性あり ※昨年度残業時間実績平均17 時間/月
愛知県
9:00〜17:30 ／ 夜間勤務: なし ／ 9:00～17:30 休憩12:00～13:00（実働7.5時間） ※勤務地がお取引先企業（派遣先企業もしくは受託案件実施場所）の場合、変更の可能性あり ※昨年度残業時間実績平均17 時間/月
東京都
9:00〜17:30 ／ 夜間勤務: なし ／ 9:00～17:30 休憩12:00～13:00（実働7.5時間） ※勤務地がお取引先企業（派遣先企業もしくは受託案件実施場所）の場合、変更の可能性あり ※昨年度残業時間実績平均17 時間/月
福岡県
9:00〜17:30 ／ 夜間勤務: なし ／ 9:00～17:30 休憩12:00～13:00（実働7.5時間） ※勤務地がお取引先企業（派遣先企業もしくは受託案件実施場所）の場合、変更の可能性あり ※昨年度残業時間実績平均17 時間/月
島根県
9:00〜17:30 ／ 夜間勤務: なし ／ 9:00～17:30 休憩12:00～13:00（実働7.5時間） ※勤務地がお取引先企業（派遣先企業もしくは受託案件実施場所）の場合、変更の可能性あり ※昨年度残業時間実績平均17 時間/月
愛知県
9:00〜17:30 ／ 夜間勤務: なし ／ 9:00～17:30 休憩12:00～13:00（実働7.5時間） ※勤務地がお取引先企業（派遣先企業もしくは受託案件実施場所）の場合、変更の可能性あり ※昨年度残業時間実績平均17 時間/月
10:00〜19:00 ／ 夜間勤務: なし
10:00〜19:00 ／ 夜間勤務: なし
9:00〜18:00 ／ 夜間勤務: なし ／ 【勤務時間補足】 実働時間：7時間30分／日 休憩：60分
