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株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
新潟県
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
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▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
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▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
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▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Pythonを用いたプログラミング経験 ● データ分析、統計、機械学習の基礎知識 ● Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験 ● Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験 ● 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 350万〜500万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） プロダクト・案件・エンジニア数が増える中、担当機能の実装、横断技術判断、人・組織マネジメントを少数のリーダーが兼務すると、意思決定と育成が滞ります。シニアIC、テックリード、EMの責任を分け、開発速度と品質を継続的に高める必要があります。 今回募集するのは、複数プロダクトを横断し、アーキテクチャ、技術選定、非機能品質、レビュー基準、技術的負債を担っていただくポジションです。具体的には、アプリ・データ・インフラの技術方針策定、新規プロダクト・重要機能のアーキテクチャ設計、技術選定、Build／Buy、移行方針判断、非機能要件・セキュリティ・可観測性・性能設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 アーキテクチャ・技術方針 ● プロダクト・事業要件を踏まえ、中長期のアーキテクチャ方針を設計 ● 技術選定、Build／Buy、リプレイス、段階移行等の選択肢を比較 ● 性能、可用性、セキュリティ、拡張性、コスト等の非機能要件を整理 ● 複数プロダクト・サービス間の依存関係と共通基盤を設計 重要テーマの技術リード ● 難易度の高い機能・基盤テーマについて設計・プロトタイプ・実装をリード ● 技術的リスクを早期に把握し、代替案と移行方針を提示 ● PdM・事業側へ技術制約と開発コストを説明し、意思決定を支援 開発品質・生産性 ● 設計レビュー・コードレビューの基準を整備し、重要変更をレビュー ● 技術的負債、障害傾向、開発ボトルネックを可視化し、改善優先順位を設定 ● CI/CD、テスト、可観測性、セキュリティ等の横断改善を推進 技術組織への還元 ● Architecture Decision Record等で重要な技術判断を記録 ● シニアエンジニア・各担当者への技術支援・レビューを実施 ● 採用・技術広報・開発標準化等を通じ、チームの技術力向上へ関与 ▍組織名／体制 エンジニア部門：11名（業務委託含む） ・マネジメントレイヤー：1名 ・フルスタック：7名 ・フロント：2名 ・インフラ：1名 ※PdM、ITPM、Tech Lead等と連携していただきます。 ▍開発体制 ドキュメント整備を重視し、オーナー・マネージャー・エンジニアが双方向で進行。 ▍技術スタック Ruby／Python／MySQL、React、AWS／SageMaker、Vercel、Docker、Ruby on Rails、GitHub、Slack、Sentry、Notion 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Webプロダクトの設計・開発・本番運用をリードした経験 ● アーキテクチャ、技術選定、Build／Buy、移行方針等の技術判断経験 ● 性能、可用性、セキュリティ、可観測性等の非機能要件を設計した経験 ● 設計レビュー・コードレビューを通じて複数エンジニアの品質を引き上げた経験 ● 事業要件・開発速度・保守性のトレードオフを整理し、関係者と合意した経験 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 700万〜1000万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） プロダクト・案件・エンジニア数が増える中、担当機能の実装、横断技術判断、人・組織マネジメントを少数のリーダーが兼務すると、意思決定と育成が滞ります。シニアIC、テックリード、EMの責任を分け、開発速度と品質を継続的に高める必要があります。 今回募集するのは、複数プロダクトを横断し、アーキテクチャ、技術選定、非機能品質、レビュー基準、技術的負債を担っていただくポジションです。具体的には、アプリ・データ・インフラの技術方針策定、新規プロダクト・重要機能のアーキテクチャ設計、技術選定、Build／Buy、移行方針判断、非機能要件・セキュリティ・可観測性・性能設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 アーキテクチャ・技術方針 ● プロダクト・事業要件を踏まえ、中長期のアーキテクチャ方針を設計 ● 技術選定、Build／Buy、リプレイス、段階移行等の選択肢を比較 ● 性能、可用性、セキュリティ、拡張性、コスト等の非機能要件を整理 ● 複数プロダクト・サービス間の依存関係と共通基盤を設計 重要テーマの技術リード ● 難易度の高い機能・基盤テーマについて設計・プロトタイプ・実装をリード ● 技術的リスクを早期に把握し、代替案と移行方針を提示 ● PdM・事業側へ技術制約と開発コストを説明し、意思決定を支援 開発品質・生産性 ● 設計レビュー・コードレビューの基準を整備し、重要変更をレビュー ● 技術的負債、障害傾向、開発ボトルネックを可視化し、改善優先順位を設定 ● CI/CD、テスト、可観測性、セキュリティ等の横断改善を推進 技術組織への還元 ● Architecture Decision Record等で重要な技術判断を記録 ● シニアエンジニア・各担当者への技術支援・レビューを実施 ● 採用・技術広報・開発標準化等を通じ、チームの技術力向上へ関与 ▍組織名／体制 エンジニア部門：11名（業務委託含む） ・マネジメントレイヤー：1名 ・フルスタック：7名 ・フロント：2名 ・インフラ：1名 ※PdM、ITPM、Tech Lead等と連携していただきます。 ▍開発体制 ドキュメント整備を重視し、オーナー・マネージャー・エンジニアが双方向で進行。 ▍技術スタック Ruby／Python／MySQL、React、AWS／SageMaker、Vercel、Docker、Ruby on Rails、GitHub、Slack、Sentry、Notion 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Webプロダクトの設計・開発・本番運用をリードした経験 ● アーキテクチャ、技術選定、Build／Buy、移行方針等の技術判断経験 ● 性能、可用性、セキュリティ、可観測性等の非機能要件を設計した経験 ● 設計レビュー・コードレビューを通じて複数エンジニアの品質を引き上げた経験 ● 事業要件・開発速度・保守性のトレードオフを整理し、関係者と合意した経験 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 700万〜1000万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） プロダクト・案件・エンジニア数が増える中、担当機能の実装、横断技術判断、人・組織マネジメントを少数のリーダーが兼務すると、意思決定と育成が滞ります。シニアIC、テックリード、EMの責任を分け、開発速度と品質を継続的に高める必要があります。 今回募集するのは、複数プロダクトを横断し、アーキテクチャ、技術選定、非機能品質、レビュー基準、技術的負債を担っていただくポジションです。具体的には、アプリ・データ・インフラの技術方針策定、新規プロダクト・重要機能のアーキテクチャ設計、技術選定、Build／Buy、移行方針判断、非機能要件・セキュリティ・可観測性・性能設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 アーキテクチャ・技術方針 ● プロダクト・事業要件を踏まえ、中長期のアーキテクチャ方針を設計 ● 技術選定、Build／Buy、リプレイス、段階移行等の選択肢を比較 ● 性能、可用性、セキュリティ、拡張性、コスト等の非機能要件を整理 ● 複数プロダクト・サービス間の依存関係と共通基盤を設計 重要テーマの技術リード ● 難易度の高い機能・基盤テーマについて設計・プロトタイプ・実装をリード ● 技術的リスクを早期に把握し、代替案と移行方針を提示 ● PdM・事業側へ技術制約と開発コストを説明し、意思決定を支援 開発品質・生産性 ● 設計レビュー・コードレビューの基準を整備し、重要変更をレビュー ● 技術的負債、障害傾向、開発ボトルネックを可視化し、改善優先順位を設定 ● CI/CD、テスト、可観測性、セキュリティ等の横断改善を推進 技術組織への還元 ● Architecture Decision Record等で重要な技術判断を記録 ● シニアエンジニア・各担当者への技術支援・レビューを実施 ● 採用・技術広報・開発標準化等を通じ、チームの技術力向上へ関与 ▍組織名／体制 エンジニア部門：11名（業務委託含む） ・マネジメントレイヤー：1名 ・フルスタック：7名 ・フロント：2名 ・インフラ：1名 ※PdM、ITPM、Tech Lead等と連携していただきます。 ▍開発体制 ドキュメント整備を重視し、オーナー・マネージャー・エンジニアが双方向で進行。 ▍技術スタック Ruby／Python／MySQL、React、AWS／SageMaker、Vercel、Docker、Ruby on Rails、GitHub、Slack、Sentry、Notion 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Webプロダクトの設計・開発・本番運用をリードした経験 ● アーキテクチャ、技術選定、Build／Buy、移行方針等の技術判断経験 ● 性能、可用性、セキュリティ、可観測性等の非機能要件を設計した経験 ● 設計レビュー・コードレビューを通じて複数エンジニアの品質を引き上げた経験 ● 事業要件・開発速度・保守性のトレードオフを整理し、関係者と合意した経験 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 700万〜1000万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） プロダクト・案件・エンジニア数が増える中、担当機能の実装、横断技術判断、人・組織マネジメントを少数のリーダーが兼務すると、意思決定と育成が滞ります。シニアIC、テックリード、EMの責任を分け、開発速度と品質を継続的に高める必要があります。 今回募集するのは、複数プロダクトを横断し、アーキテクチャ、技術選定、非機能品質、レビュー基準、技術的負債を担っていただくポジションです。具体的には、アプリ・データ・インフラの技術方針策定、新規プロダクト・重要機能のアーキテクチャ設計、技術選定、Build／Buy、移行方針判断、非機能要件・セキュリティ・可観測性・性能設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 アーキテクチャ・技術方針 ● プロダクト・事業要件を踏まえ、中長期のアーキテクチャ方針を設計 ● 技術選定、Build／Buy、リプレイス、段階移行等の選択肢を比較 ● 性能、可用性、セキュリティ、拡張性、コスト等の非機能要件を整理 ● 複数プロダクト・サービス間の依存関係と共通基盤を設計 重要テーマの技術リード ● 難易度の高い機能・基盤テーマについて設計・プロトタイプ・実装をリード ● 技術的リスクを早期に把握し、代替案と移行方針を提示 ● PdM・事業側へ技術制約と開発コストを説明し、意思決定を支援 開発品質・生産性 ● 設計レビュー・コードレビューの基準を整備し、重要変更をレビュー ● 技術的負債、障害傾向、開発ボトルネックを可視化し、改善優先順位を設定 ● CI/CD、テスト、可観測性、セキュリティ等の横断改善を推進 技術組織への還元 ● Architecture Decision Record等で重要な技術判断を記録 ● シニアエンジニア・各担当者への技術支援・レビューを実施 ● 採用・技術広報・開発標準化等を通じ、チームの技術力向上へ関与 ▍組織名／体制 エンジニア部門：11名（業務委託含む） ・マネジメントレイヤー：1名 ・フルスタック：7名 ・フロント：2名 ・インフラ：1名 ※PdM、ITPM、Tech Lead等と連携していただきます。 ▍開発体制 ドキュメント整備を重視し、オーナー・マネージャー・エンジニアが双方向で進行。 ▍技術スタック Ruby／Python／MySQL、React、AWS／SageMaker、Vercel、Docker、Ruby on Rails、GitHub、Slack、Sentry、Notion 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Webプロダクトの設計・開発・本番運用をリードした経験 ● アーキテクチャ、技術選定、Build／Buy、移行方針等の技術判断経験 ● 性能、可用性、セキュリティ、可観測性等の非機能要件を設計した経験 ● 設計レビュー・コードレビューを通じて複数エンジニアの品質を引き上げた経験 ● 事業要件・開発速度・保守性のトレードオフを整理し、関係者と合意した経験 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 700万〜1000万円
株式会社ゴーレム
▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） プロダクト・案件・エンジニア数が増える中、担当機能の実装、横断技術判断、人・組織マネジメントを少数のリーダーが兼務すると、意思決定と育成が滞ります。シニアIC、テックリード、EMの責任を分け、開発速度と品質を継続的に高める必要があります。 今回募集するのは、複数プロダクトを横断し、アーキテクチャ、技術選定、非機能品質、レビュー基準、技術的負債を担っていただくポジションです。具体的には、アプリ・データ・インフラの技術方針策定、新規プロダクト・重要機能のアーキテクチャ設計、技術選定、Build／Buy、移行方針判断、非機能要件・セキュリティ・可観測性・性能設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 アーキテクチャ・技術方針 ● プロダクト・事業要件を踏まえ、中長期のアーキテクチャ方針を設計 ● 技術選定、Build／Buy、リプレイス、段階移行等の選択肢を比較 ● 性能、可用性、セキュリティ、拡張性、コスト等の非機能要件を整理 ● 複数プロダクト・サービス間の依存関係と共通基盤を設計 重要テーマの技術リード ● 難易度の高い機能・基盤テーマについて設計・プロトタイプ・実装をリード ● 技術的リスクを早期に把握し、代替案と移行方針を提示 ● PdM・事業側へ技術制約と開発コストを説明し、意思決定を支援 開発品質・生産性 ● 設計レビュー・コードレビューの基準を整備し、重要変更をレビュー ● 技術的負債、障害傾向、開発ボトルネックを可視化し、改善優先順位を設定 ● CI/CD、テスト、可観測性、セキュリティ等の横断改善を推進 技術組織への還元 ● Architecture Decision Record等で重要な技術判断を記録 ● シニアエンジニア・各担当者への技術支援・レビューを実施 ● 採用・技術広報・開発標準化等を通じ、チームの技術力向上へ関与 ▍組織名／体制 エンジニア部門：11名（業務委託含む） ・マネジメントレイヤー：1名 ・フルスタック：7名 ・フロント：2名 ・インフラ：1名 ※PdM、ITPM、Tech Lead等と連携していただきます。 ▍開発体制 ドキュメント整備を重視し、オーナー・マネージャー・エンジニアが双方向で進行。 ▍技術スタック Ruby／Python／MySQL、React、AWS／SageMaker、Vercel、Docker、Ruby on Rails、GitHub、Slack、Sentry、Notion 職種未経験NG 【応募時必須条件】 ● Webプロダクトの設計・開発・本番運用をリードした経験 ● アーキテクチャ、技術選定、Build／Buy、移行方針等の技術判断経験 ● 性能、可用性、セキュリティ、可観測性等の非機能要件を設計した経験 ● 設計レビュー・コードレビューを通じて複数エンジニアの品質を引き上げた経験 ● 事業要件・開発速度・保守性のトレードオフを整理し、関係者と合意した経験 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 700万〜1000万円
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 フルフレックス・コアタイムなし
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 ・裁量労働制（みなし労働時間／日：8時間） ・標準的な勤務時間9：00～18：00 ┗具体的な始業・終業時刻は指定しません。 ┗業務の性質に応じて、労働時間配分は従業員の裁量に委ねられます。
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 ・裁量労働制（みなし労働時間／日：8時間） ・標準的な勤務時間9：00～18：00 ┗具体的な始業・終業時刻は指定しません。 ┗業務の性質に応じて、労働時間配分は従業員の裁量に委ねられます。
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 ・裁量労働制（みなし労働時間／日：8時間） ・標準的な勤務時間9：00～18：00 ┗具体的な始業・終業時刻は指定しません。 ┗業務の性質に応じて、労働時間配分は従業員の裁量に委ねられます。
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 ・裁量労働制（みなし労働時間／日：8時間） ・標準的な勤務時間9：00～18：00 ┗具体的な始業・終業時刻は指定しません。 ┗業務の性質に応じて、労働時間配分は従業員の裁量に委ねられます。
9:00〜18:00 ／ ※勤務地の変更の範囲：なし 【勤務時間補足】 ・裁量労働制（みなし労働時間／日：8時間） ・標準的な勤務時間9：00～18：00 ┗具体的な始業・終業時刻は指定しません。 ┗業務の性質に応じて、労働時間配分は従業員の裁量に委ねられます。
