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株式会社パレンテ
開発部門のミッションは、 「ECサイトと連携する各種システムの利便性向上と、モダナイゼーションの推進」です。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・社内システム全体の構成・仕様を把握し、メンバーに最適なタスクをアサイン ・設計書・ソースコード・テスト仕様書・リリースシナリオ等のレビュー ・メンバーの進捗管理および成果物の品質担保 ・開発依頼の要件定義〜設計などの上流工程対応 ・モダナイゼーションの観点を踏まえたシステム仕様の検討 ・開発したシステムの動作確認・リリース対応 ・各部門の業務フロー改善に向けた提案・実行 現在、管轄しているシステムは約12個。多岐にわたる業務を通じて、技術力とマネジメント力の両方を磨ける環境です。 ※入社後は、弊社メインシステムである「ECサイトシステム」の理解を深めるため、約2週間のオリエンテーションを実施します。 【環境】 ■言語：PHP（Laravel、Zend framework） ■DB：MySQL, PostgreSQL ■サーバ環境：AWS ■OS：AmazonLinux, CentOS ■その他：VirtualBox、vagrant、Wrike、Git、Slack ※業務内容の変更有無：当社の規定 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【必須経験】 ・PHPによるWebアプリケーション開発の実務経験：5年以上 ・MySQLを用いたデータベース設計・運用の実務経験：5年以上 【募集背景】 [欠員募集]
年収 600万〜966万円
東京都
10:00〜15:00 ／ 【勤務地補足】 ※勤務地の変更有無：当社の規定 【勤務時間補足】 ■フレックスタイム制度 ・コアタイム10時～15時／フレキシブルタイム6時～22時 ・基準労働時間8時間／1日 フレックスタイム制を導入し、非常に円滑に運用されているため、 社員一人一人が自分のライフスタイルに合わせた自由度の高い働き方を実現しています。 10時-19時を軸に就業する社員が多いですが、1ヶ月の総労働時間で調整をしていただくため、 予定があって早く上がりたい日は15時に退勤するなども可能です。
株式会社クランタス
【職務内容】 ・業務システムの要件定義・設計・開発 ・稼働中システムの保守・運用 ・PLサポート ※業務内容の変更の範囲：会社の定める業務 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【必須条件】 ■SESまたは受託開発の経験：2年程度以上 ※開発言語は不問です 【募集背景】 [増員募集]
年収 370万〜800万円
神奈川県
9:00〜18:00 ／ 夜間勤務: なし ／ 【勤務地補足】 ■リモートワーク：相談可（※確約することはできません） ※現在は案件の約7割がリモート案件ですが、徐々に出社案件が増えています。 ※クライアント先に常駐となります。 ※勤務地の変更範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） 【勤務時間補足】 ■所定労働時間：8時間0分 ■休憩時間：60分 ■時間外労働：あり ■月間平均残業時間：7時間程度
株式会社クランタス
【職務内容】 ・業務システムの要件定義・設計・開発 ・稼働中システムの保守・運用 ・PLサポート ※業務内容の変更の範囲：会社の定める業務 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【必須条件】 ■SESまたは受託開発の経験：2年程度以上 ※開発言語は不問です 【募集背景】 [増員募集]
年収 370万〜800万円
東京都
9:00〜18:00 ／ 夜間勤務: なし ／ 【勤務地補足】 ■リモートワーク：相談可（※確約することはできません） ※現在は案件の約7割がリモート案件ですが、徐々に出社案件が増えています。 ※クライアント先に常駐となります。 ※勤務地の変更範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） 【勤務時間補足】 ■所定労働時間：8時間0分 ■休憩時間：60分 ■時間外労働：あり ■月間平均残業時間：7時間程度
株式会社クランタス
オリンパス社案件や、富士通社を経由するクレジットカード事業案件を持つ当社でシステムエンジニアをお任せします。 【職務内容】 ・業務システムの要件定義・設計・開発 ・稼働中システムの保守・運用 ・PLサポート ※業務内容の変更の範囲：会社の定める業務 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【必須条件】 ■SESまたは受託開発の経験：2年程度以上 ※開発言語は不問です 【募集背景】 [増員募集]
年収 540万〜600万円
神奈川県
9:00〜18:00 ／ 夜間勤務: なし ／ 【勤務地補足】 ■リモートワーク：相談可（※確約することはできません） ※現在は案件の約7割がリモート案件 ※常駐先は東京都新宿区・千代田区、八王子、神奈川県川崎市がございます。 【勤務時間補足】 ■所定労働時間：8時間0分 ■休憩時間：60分 ■時間外労働：あり ■月間平均残業時間：7時間程度 ※勤務地の変更範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）
株式会社クランタス
オリンパス社案件や、富士通社を経由するクレジットカード事業案件を持つ当社でシステムエンジニアをお任せします。 【職務内容】 ・業務システムの要件定義・設計・開発 ・稼働中システムの保守・運用 ・PLサポート ※業務内容の変更の範囲：会社の定める業務 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【必須条件】 ■SESまたは受託開発の経験：2年程度以上 ※開発言語は不問です 【募集背景】 [増員募集]
年収 540万〜600万円
東京都
9:00〜18:00 ／ 夜間勤務: なし ／ 【勤務地補足】 ■リモートワーク：相談可（※確約することはできません） ※現在は案件の約7割がリモート案件 ※常駐先は東京都新宿区・千代田区、八王子、神奈川県川崎市がございます。 【勤務時間補足】 ■所定労働時間：8時間0分 ■休憩時間：60分 ■時間外労働：あり ■月間平均残業時間：7時間程度 ※勤務地の変更範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
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【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
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【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
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【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
合同会社dotData Japan
【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
年収 600万〜900万円
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【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]
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0:00〜0:00 ／ 【勤務時間】 完全裁量労働制 ※業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能
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