【データエンジニア／アナリスト】業界No.1ビジネスマッチングサービスのデータ分析・営業戦略企画

仕事内容

データエンジニアとして、業界No.1ビジネスマッチングサービスのDB基盤設計・構築をお任せするポジションです。 【業務内容】 業務内容 データ管理レイヤー（Raw / Analytics / Mart）の設計・標準化 BigQuery × dbtによるデータモデリング整備・パイプライン構築 CI/CD環境構築・コード管理・ドキュメント整備（属人化の排除） 営業・経営向けKPIダッシュボードの要件定義・BI連携 Vertex AI連携を見据えたフィーチャー基盤の整備 社内スプレッドシートの棚卸しとBI統合推進 【開発環境】 インフラ：GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Schedulerなど),Vercel データベース：PostgreSQL データ基盤：BigQuery, dbt, Looker その他：GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,VertexAIなど 職種未経験OK 【応募時必須条件】 【必須要件】 ・BigQuery等のクラウドDWH設計・運用経験 ・データモデリング・レイヤー設計の経験 ・チームでのデータ基盤運用経験（CI/CD・コード管理・ドキュメント化） 【募集背景】 [更なる組織強化, 増員募集]

募集要項

給与

年収 5,000,000円 〜 10,000,000円

勤務地

東京都渋谷区恵比寿4丁目20番3号恵比寿ガーデンプレイスタワー17階 渋谷区 〒150-6017

就業時間

9:00〜18:00 ／ 夜間勤務: なし ／ 【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:00） ※標準労働時間9:00〜18:00（休憩含む）、実働7時間45分 【勤務形態】 出社とリモートのハイブリッド勤務（週2回程度出社） 【勤務地アクセス】 JR 各線 恵比寿駅 徒歩5分／東京メトロ 日比谷線 恵比寿駅 徒歩7分

休日

土日祝休み ／ 年間休日125日 ／ 年末年始休暇, 夏季休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 産休・育休 ／ 【年間休日】 125日（土日祝日休み） 【有給休暇】 入社から半年後に10日付与（初年度） 【休暇制度】 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前・産後休業 ・育児・介護休業 ★有給取得率74％ ★産休・育休取得・復帰実績あり 社内制度を活用して働く子育てメンバーも在籍 ⇒職場復帰後の時短勤務も可能

福利厚生

交通費支給,住宅手当,健康診断,社会保険完備,資格取得制度 ／ 【手当】 ・通勤手当（上限3万円/月） ・住宅手当 ・時間外手当（超過分）※各種規定あり 【福利厚生】 ・奨学金補助制度 ・社会保険完備 ・定期健康診断 ・インフルエンザ予防接種 ・ネイル手当 ・研修制度（新入社員研修、外部講師研修、寺子屋） ・資格補助制度（業務に役立つ資格を取得する費用を全額負担） ・イベント参加費用補助制度（セミナーや交流会などのイベント出席費用を補助） ・自己成長支援制度（業務に関する本の購入費用補助） ・友達紹介制度 ・表彰制度（社長賞、新人賞、年間MVPなど） ・社内イベント ・エンゲージメントサーベイ ・コミュニケーション活性化アプリ（デジタルギフトへ還元可能） ・賃貸仲介手数料割引制度 ・会員制割引サービス（旅行・映画・ジム・飲食店など、おトクな優待メニューが利用可能） 働きがいのある会社2025 / 成長企業セレクション2025 / 健康経営優良法人2025に認定されており、成長できる環境の中でも働きやすい環境作りに取り組んでいます。 ／ 賞与2回回 ／ インセンティブ: なし

受動喫煙対策

喫煙室あり

会社情報

会社名

フロンティア株式会社

会社の特長

【募集背景】 当社はビジネスマッチング業界で売上シェアNo.1を誇る「レディクル」を運営しています。累計マッチング件数は約280,000件、上場企業の70%以上にご利用いただいており、日々様々な企業のデータが集まる仕組みです。 2022年にパッケージシステムから自社システムへ移行し、BigQuery上にデータが蓄積される基盤は整いましたが、まだまだデータを経営判断や事業活動に活かしきれていないのが現状です。この課題に対し、DBを「経営判断を支えるDWH」へと設計・運用していくポジションを新設しました。レイヤー構造の整理やコード管理を通じて、誰もが正しく扱える基盤に育てていただきます。 【このポジションの魅力】 このポジションのインパクトは、技術的な改善にとどまりません。 正しい数字にすぐアクセスできる状態を作ることは、経営・営業の意思決定スピードに直結します。また、事業の成長に伴うデータ量・データソースの増加に耐えうる設計を、今の段階から作れることも大きな裁量です。 さらに、整備されたデータ基盤は今後のAI・機械学習活用の前提条件でもあります。社内にはデータ・AI領域の知見を持つメンバーも在籍しており、連携しながらVertex AI活用などAI実務の領域にも関わりを広げていくことができます。 目先の課題解決にとどまらず、事業の中長期の成長を技術面から支える基盤づくりに携われるポジションです。

従業員数

301 ~ 500名

求人番号

SS-481661-東京-渋谷区