【QAエンジニア（dotData Insight）】世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア｜フルリモートワーク／年間休日120日以上◎

仕事内容

【ポジション概要】 このポジションでは、dotData Insightの品質保証 (QA) をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割を担っていただきます。具体的には、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら、仕様レビューや仕様の明確化・明文化、テスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に関わっていただきます。 dotData Insightは、業務部門の担当者が、業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。たとえば、「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様は、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる」といった明確な傾向を自動で特定します。これにより、業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく、納得しやすい形で分析をすることができます。さらに、生成AIを活用することで、分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や、特徴量やチャートの読み解きなど、生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みを持っています。 業務部門が簡単に使いはじめられすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米の様々な業界のお客様に高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NEC、大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。 一方で、dotData Insightというプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客様の価値提供の最大化を最重要視する必要がありますが、一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。 また、このポジションでの経験を通じて、中長期的には、QAマネージャーとして、採用や育成も含めてチームをリードしていく役割、日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、さらに日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 職種未経験NG 【応募時必須条件】 【応募条件】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]

募集要項

給与

年収 6,000,000円 〜 9,000,000円

勤務地

港区東新橋1-5-2汐留シティセンター5階 プロジェクトに準ずる 完全在宅／フルリモート勤務で日本全国どこからでも勤務可能

就業時間

0:00〜0:00 ／ 【勤務時間】 完全裁量労働制　 ※業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能

休日

土日祝休み ／ 年間休日120日 ／ 年間休日120日以上 完全週休2日制（土日祝） ／ 有給休暇, 特別休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, 介護休暇, 年末年始休暇

福利厚生

交通費支給,健康診断,社会保険完備,資格取得制度 ／ 年間10万円までの自己啓発予算 英会話に関するトレーニング支援 フルリモート勤務可能 ストックオプション支給 交通費全額支給 ／ 賞与業績賞与回

受動喫煙対策

喫煙室あり

会社情報

会社名

合同会社dotData Japan

会社の特長

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、 企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、 データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。 （米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など） 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、 また難しいとされるプロセスです。 一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、 AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。 dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、 データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、 三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、 累計7,460万ドル（当時のレートで約100億円）の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。 日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、 世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。 【魅力ポイント】 ・製品への直接的な改善やさまざまなアイデア活用の機会 ・経験豊富で高度な技術を持つチームでのスキルアップの可能性 ・高性能な開発用マシン、大型モニター2台などのリモートワーク環境 ・フレンドリーな雰囲気、ドレスコードなし ・都心にある快適なオフィスまたは完全リモートワークおよびフレックスタイム制 ・自己啓発予算（技術書籍代などの補助） 【キャリアパス】 このポジションでの経験を通じて、中長期には、エンジニアリングマネージャーとして、 組織面でチームをリードしていく役割、スタッフエンジニアとして技術面でチームや 開発チーム全体をリードしていく役割、プロダクトマネジメント領域への進出など、 自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 【募集背景】 世界初・独自の「AIによる特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出す 自社ソフトウェアを開発しています。 近年ビジネスにおけるデータ活用が重視される中、自社でデータサイエンティストを確保しビジネスの洞察を 導き出すことができている会社は一握りであるため、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができ、 データサイエンスが⺠主化される同社のソフトウェアはとても注目を集めています。 日本のエンタープライズ企業中心に顧客からの引き合いが非常に多い中、事業拡大に向けて増員を進めています。

従業員数

101 ~ 300名

求人番号

SS-306455-千葉-プロジェクトに準ずる